Математические методы обработки социологических данных

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3

1.Математические основы статистической обработки данных 4

2.Практика применения статистических данных социологических исследований 4

Вывод 4

ЛИТЕРАТУРА 4

Введение

Актуальность темы, степень изученности. Математическое моделирование находится в время стремительного взлета. Этим оно, в частности, благодаря бурному развитию вычислительной техники, благодаря высоким характеристикам которой стала возможной программная реализация ряда сложных моделей. Кроме того, интерес к математическому моделированию растет благодаря широкому распространению вычислительного эксперимента, результаты которого приравниваются к результатам реального, а стоимость и временные затраты, как правило, значительно ниже. Именно поэтому области моделирования таких процессов являются актуальными и современными.

Невозможно представить себе современную науку без широко применения математического моделирования, суть которого заключается в замене изучаемого объекта его "образом" - математической моделью - и дальнейшем изучении модели с помощью соответствующих вычислительно-логических алгоритмов на ЭВМ. Работа не с объектом (явлением, процессом), а с его моделью дает возможность без существенных затрат и относительно быстро исследовать его свойства и поведение в различных ситуациях. Вычислительные (компьютерные, стимулирующие, имитационные) эксперименты с моделями объектов позволяют детально изучать объекты с достаточной полнотой, недоступной для чисто теоретических исследований. Традиционно математические модели строились в области физики, и на сегодняшний день в ряде случаев такие модели достаточно качественными и исчерпывающими. Педагогическая сфера является несколько новой для применения математического моделирования. Такой «запоздалый» интерес к ней связан с тем, что понятие которыми оперируют соответствующие науки достаточно трудно формализовать и количественно измерить. Вместе с тем, задача практики требуют разработки эффективных математических моделей, благодаря которым можно было бы осуществлять долгосрочные прогнозы или даже управлять педагогическими процессами. При построении моделей те или иные возможные ситуации или гипотезы специалистов становятся более обозримыми, могут уточняться, а потому способствуют лучшему пониманию ситуации. Моделирование ускоряет подготовку решений и страхует от грубых ошибок в деятельности.

Одним из имитационных методов является метод Монте-Карло. Этот метод позволяет моделировать любой процесс, на протекание которого влияют случайные факторы. Идея этого метода: если нам надо примерно вычислить некоторую величину А, то надо придумать такую случайную величину В, получив и обработав множество ее значений можно было получить искомую величину.

Объект – математические методы обработки ссоциологических данных.

Предмет – єэффективность и практика применения в социологических исследованиях.

Цель – показать эффективность применения математического метода обработки социологических данных в исследовательской практике.

1. Задача – представить и описать современные методы анализа социологических данных ценностей молодежи.

2. Задача – показать специфику применения математических методов анализа социологической информации на примере инверсии ценностей молодежи.